実績と専門性

予測型金融AI分析の実装において、日本企業の複雑な財務環境に対応したカスタマイズソリューションを提供してきました。実際のプロジェクトを通じて培った経験と、それぞれの課題に対する具体的なアプローチをご紹介します。

大手製造業向けキャッシュフロー予測システム

徳島県内の大手製造業において、従来の月次予測では対応しきれない季節変動と原材料価格の変動リスクが経営判断を困難にしていました。2024年春から取り組んだこのプロジェクトでは、複数の経済指標を統合した予測システムの構築を行いました。

既存の財務システムに蓄積されたデータの形式が統一されておらず、AIモデルの学習に適した形での抽出が困難でした。また、季節要因と市場要因を分離して分析する必要がありましたが、従来の統計手法では限界がありました。

データエンジニアリングチームと連携し、段階的なデータクレンジングプロセスを設計。機械学習モデルには時系列分解とアンサンブル手法を組み合わせ、外部経済指標との相関分析を重視した設計を採用しました。

従来の予算管理では見えなかった資金繰りのパターンが明確になり、経営判断のスピードが格段に向上しました。特に原材料の価格変動に対する早期対応ができるようになったことで、コスト管理の精度が大幅に改善されています。

エドガー・ヴァルガス

財務部長 - 中四国製造株式会社

実際の導入プロジェクトで蓄積したノウハウを基に、日本企業の特性に合わせたアプローチを体系化しています

既存の財務システムとデータ構造を詳細に調査し、AIモデル導入における技術的制約と業務要件を明確化します。

リスクを最小化するため、重要度の高い業務から順次AIシステムを導入し、効果測定を行いながら拡張していきます。

導入後の運用データを基にモデルの精度向上を図り、変化する市場環境に対応できる予測システムを構築します。

現在、2025年秋から2026年初頭にかけてのプロジェクト開始に向けた事前相談を受け付けております。金融AI分析システムの導入をご検討の企業様との詳細なディスカッションを通じて、最適な実装戦略をご提案いたします。