実践重視のカリキュラム構成
金融市場の複雑さを理解し、AIを活用した予測分析の実務スキルを習得できるよう設計されています。理論だけでなく、実際のデータを使った演習を通じて、現場で求められる能力を身につけることを重視しています。
- リアルタイムマーケットデータを使用した実習
- 業界専門家による個別メンタリング
- プロジェクトベースの学習アプローチ
- 小規模クラスでの集中指導（定員12名）
- 修了後の継続サポート体制
参加者の多くは、プログラム終了後に分析スキルの向上を実感されています。ただし、学習成果は個人の努力や経験によって異なることをご理解ください。
講師陣のご紹介
豊富な実務経験を持つ専門家が、実践的な指導を行います
ディラン・ハミルトン
金融データ分析専門家
15年間の金融業界経験を持ち、複数の投資銀行でAI分析システムの導入を手がけてきました。実務で培った知識を分かりやすく伝えることを得意としています。
カレン・フォスター
機械学習エンジニア
テクノロジー企業での開発経験を活かし、金融分野でのAI活用方法について実践的な指導を行います。参加者一人ひとりの学習進度に合わせたサポートを心がけています。